公司以多年的技術(shù)沉淀，在物聯(lián)網(wǎng)基礎技術(shù)方面已經(jīng)十分穩定和成熟。并經(jīng)過(guò)多年海量數據及業(yè)務(wù)的檢驗，已經(jīng)形成集軟件應用、底層海量數據交換服務(wù)、多協(xié)議配置、硬件技術(shù)為一體的綜合物聯(lián)網(wǎng)解決方案?？梢钥焖偕壐脑靷鹘y行業(yè)，開(kāi)創(chuàng )新的業(yè)務(wù)模式。

      基于高并發(fā)大容量的數據網(wǎng)關(guān)技

      經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)積累及車(chē)聯(lián)網(wǎng)云平臺的應用經(jīng)驗，基于物聯(lián)網(wǎng)應用的高并發(fā)、大容量的平臺應用技術(shù)已成功應用在百萬(wàn)級數據傳輸的系統中。 基于靈活的分布式部署設計，可以將硬件終端協(xié)議層、數據解析層、服務(wù)應用層、數據傳輸總線(xiàn)層分布式獨立部署。對于目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大量的終端硬件設備和應用領(lǐng)域都需要這樣的數據平臺來(lái)承載各自的服務(wù)。而去開(kāi)發(fā)這樣的平臺，需要大量的人力物力以及穩定性的驗證。而本公司基于高并發(fā)、大容量得數據網(wǎng)關(guān)技術(shù)，經(jīng)歷大數據檢驗，擁有眾多成功案例。商家在此平臺上，可以開(kāi)發(fā)自己的物聯(lián)網(wǎng)系統，從而將注意力和關(guān)注點(diǎn)集中在他們的業(yè)務(wù)上面，而直接使用我們的物聯(lián)網(wǎng)大數據中間件數據平臺?？焖賹?shí)現商家的自己領(lǐng)域的業(yè)務(wù)云平臺應用。

       基于企業(yè)總線(xiàn)的數據交換技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)平臺涵蓋多種不同的業(yè)務(wù)范圍，在不同的業(yè)務(wù)中間又存在著(zhù)交錯復雜的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，如果描述并建立這種關(guān)聯(lián)在整個(gè)平臺的建設中顯得非常關(guān)鍵。

基于這個(gè)目標，我們創(chuàng )新的應用了面向服務(wù)的體系架構。建立一種業(yè)務(wù)組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱(chēng)為服務(wù)）通過(guò)這些服務(wù)之間定義良好的接口和契約聯(lián)系起來(lái)。接口是采用中立的方式進(jìn)行定義的，它應該獨立于實(shí)現服務(wù)的硬件平臺、操作系統和編程語(yǔ)言。這使得構建在各種這樣的系統中的服務(wù)可以以一種統一和通用的方式進(jìn)行交互。這種具有中立的接口定義的特征稱(chēng)為服務(wù)之間的松耦合。

松耦合系統設計對業(yè)務(wù)發(fā)展需求的使用更加靈活，以適應不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境，比如經(jīng)常改變的政策、業(yè)務(wù)級別、業(yè)務(wù)重點(diǎn)、合作伙伴關(guān)系、行業(yè)地位以及其他與業(yè)務(wù)有關(guān)的因素，這些因素甚至會(huì )影響業(yè)務(wù)的性質(zhì)。我們稱(chēng)能夠靈活地適應環(huán)境變化的業(yè)務(wù)為按需（On demand）業(yè)務(wù)，在按需業(yè)務(wù)中，一旦需要，就可以對完成或執行任務(wù)的方式進(jìn)行必要的更改。

       基于可伸縮、高擴展的多層系統架構

物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)平臺要不斷適應新技術(shù)的接入和新業(yè)務(wù)的擴展，要能方便的適應不斷擴展的新業(yè)務(wù)需求和新的技術(shù)發(fā)展。

       基于大數據的管理規劃存儲挖掘技術(shù)

隨著(zhù)我們的終端設備可采集的汽車(chē)數據及駕駛行為數據越來(lái)越多，我們對車(chē)主行為、汽車(chē)的各類(lèi)故障數據、各類(lèi)車(chē)型各個(gè)階段的車(chē)內甲醛含量等等數據，將會(huì )通過(guò)我們的終端全部收集到我們的云端服務(wù)器。

而對這些數據的規劃、應用、加工、產(chǎn)生效益，目前仍然是空白。而我們已經(jīng)具備了這樣的數據通道，和一定的用戶(hù)量、車(chē)輛數據。

當前的信息產(chǎn)業(yè)中，數據是最昂貴的，也是最難以獲取的。我們已經(jīng)逐漸擁有這樣的條件，如果能利用起來(lái)，將有可能在整個(gè)車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中獨樹(shù)一幟，形成某個(gè)數據領(lǐng)域的權威機構。

然后，大數據不僅僅是靠收集來(lái)的，更主要的是靠規劃出來(lái)的。我們對目前的終端設備可采集到的數據進(jìn)行系統性規劃和設計，并進(jìn)行算法設計對數據進(jìn)行加工，產(chǎn)出對社會(huì )和公眾有價(jià)值的數據。形成某個(gè)領(lǐng)域的權威數據，并且對社會(huì )和公眾免費或者收費提供，產(chǎn)生社會(huì )和經(jīng)濟效益。

       以企業(yè)云為基礎的虛擬化計算環(huán)境

云服務(wù)平臺基于大規模的IT計算，特別是診斷云平臺，對接入云平臺的大量的在線(xiàn)車(chē)輛提供實(shí)時(shí)的準確的診斷計算，對于整個(gè)業(yè)務(wù)平臺的服務(wù)水平要求非常高，所謂我們引入虛擬計算的技術(shù)，并構建了全方位、端到端的虛擬化解決方案。對整個(gè)平臺帶來(lái)如下價(jià)值：

有效解決內存和I/O等硬件瓶頸問(wèn)題；

軟件層面整合能力全面；

關(guān)注可持續性、可靠性、安全性；

在虛擬化基礎上，我們創(chuàng )新的引進(jìn)“虛擬化云管理平臺”，利用先進(jìn)的技術(shù)搭建系統運維管理模式，對整個(gè)虛擬化環(huán)境進(jìn)行統一的管理和控制，有效提升真個(gè)虛擬化環(huán)境的協(xié)同工作效率，同時(shí)也提升了整個(gè)云服務(wù)平臺運行的穩定性。